【摘 要】
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高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩
【机 构】
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湖南工程学院计算机与通信学院,湖南工程学院教务处
【基金项目】
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湖南省教育科学“十三五”规划2016年度课题“高校学生的大数据分析、预测与个性化教育研究”(项目编号:XJK016BXX003)的阶段性研究成果;湖南工程学院2016年校级课题“大数据背景下学校管理决策机制研究”(项目编号:XJ1622)资助
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高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩、学生部门的学生基本信息和后勤部门的校园卡刷卡记录,对这些多源数据进行预处理、结构化的操作后,对其进行跨域关联和数据分析。文章通过小规模样本群体的实证分析,得到学困生对群体的影响比学优生更大、经常在学校食堂晚餐的同学课程成绩更佳、在同一群体中年龄小的成绩表现更优等分析结果。
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