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路面裂缝图像存在多种复杂噪声,一般的滤波、去噪、边缘检测算法无法很好的将裂缝与路面背景分离。该文采用最小二乘法对图像进行灰度校正,可以将图像路面背景的直流分量去除,然后利用高斯函数匹配裂缝信号脊边缘使其突显,并使用阈值法将裂缝与背景分离,最后利用连通域标记的方法去除更多噪点达到裂缝位置的定位。
基于最小二乘法灰度校正的路面裂缝检测算法
【摘 要】
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路面裂缝图像存在多种复杂噪声,一般的滤波、去噪、边缘检测算法无法很好的将裂缝与路面背景分离。该文采用最小二乘法对图像进行灰度校正,可以将图像路面背景的直流分量去除,然后利用高斯函数匹配裂缝信号脊边缘使其突显,并使用阈值法将裂缝与背景分离,最后利用连通域标记的方法去除更多噪点达到裂缝位置的定位。
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2013年21期
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