论文部分内容阅读
可视化技术的发展极大地提高了传统数据挖掘技术的效率．通过结合人类识别模式的能力，计算机程序能够更有效的发现隐藏在数据中的规律和信息．作为聚类分析的重要步骤，噪音消除一直都是困绕数据挖掘研究者的问题，尤其对于不同领域的应用，由于噪音的模型和定义不同，单一的数据处理方法无法有效而准确地去除域相关的噪音．本文针对这一问题，提出了一个新型的可视化噪音处理方法CLEAN．CLEAN的独特之处在于它设计的噪音处理技术和提出的可视化方法有机地结合在一起．噪音处理算法为可视化模型生成所需数据，同时针对噪音处理算法选择可视