【摘 要】
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针对异构分布式环境下并行计算的静态任务调度问题,在HEFT算法的基础上,提出一种新型表调度算法IFEFT。以最小化有向无环图（DAG）的执行跨度为目的,在任务处理器分配阶段改变HEF
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,中航工业西安飞行自动控制研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFB1001801）, 江苏省重点研发计划项目（BE2017161）, 江苏省“六大人才高峰”项目（XNYQCCXTD-001）
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针对异构分布式环境下并行计算的静态任务调度问题,在HEFT算法的基础上,提出一种新型表调度算法IFEFT。以最小化有向无环图（DAG）的执行跨度为目的,在任务处理器分配阶段改变HEFT算法中的处理器分配策略,计算任务最早完成时间与其出口任务之间的最大通信开销,并依据两者乘积的最小值进行分配,兼顾任务对其直接后驱任务和直接前驱任务完成时间的影响,以优化处理器分配结果。通过随机生成的DAG图进行仿真,与HEFT、DLS和CPOP算法的比较结果表明,IFEFT算法具有更高的调度效率。
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