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该文提出了一种基于人工神经网络和遗传算法的光纤陀螺温度漂移建模的方法,并采用混配的方法,对遗传算法进行了改进,克服了遗传算法中所存在的种群内过早收敛的缺点,极大地提高了预测算法的准确度。经实测数据验证,该方法具有较好预测的效果。
神经网络和遗传算法在光纤陀螺温度漂移建模中的应用
【摘 要】
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该文提出了一种基于人工神经网络和遗传算法的光纤陀螺温度漂移建模的方法,并采用混配的方法,对遗传算法进行了改进,克服了遗传算法中所存在的种群内过早收敛的缺点,极大地提
【机 构】
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石家庄军械工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年11期
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