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非(不)礼貌现象近年来逐渐成为国内外学界关注的重点主题之一,通过介绍该现象在国内外的研究现状,讨论了该主题不断完善的研究理论、持续更新的研究方法及不断拓展的研究视角,并探讨了目前的研究热点、研究问题和未来的发展趋势。
非(不)礼貌现象研究最新动态与发展趋势
【摘 要】
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非(不)礼貌现象近年来逐渐成为国内外学界关注的重点主题之一,通过介绍该现象在国内外的研究现状,讨论了该主题不断完善的研究理论、持续更新的研究方法及不断拓展的研究视角
【机 构】
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东北财经大学国际商务外语学院
【出 处】
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中南林业科技大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2013年2期
其他文献
现有基于深度学习的注意力机制的图像描述算法往往会过分关注输入图像中的主要对象,这会导致生成的描述产生细节缺失和单词重复的缺陷。笔者采用视觉自注意力机制来避免模型在不同时间将注意力重复集中在相同内容上。系统首先通过目标检测算法Faster R-CNN获取实体的矩形边界,紧接着提取出各矩形区域及整张图片的特征向量,然后通过视觉自注意力机制处理特征向量得到图像的特征表示,最后将图像特征输入给由双层LST