【摘 要】
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本文在传统有限马尔科夫链的随机过程中，加入时间因素和空间属性，努力构造了一个新的预测城乡人口流动状态的方法——时空马尔科夫链。该方法的特点是针对状态和趋势的预测
【出 处】
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2014年中国区域科学协会年会(RSAC2014)暨“推动长江经济带建设为核心——创新、聚集与区域发展“主题研讨会
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本文在传统有限马尔科夫链的随机过程中，加入时间因素和空间属性，努力构造了一个新的预测城乡人口流动状态的方法——时空马尔科夫链。该方法的特点是针对状态和趋势的预测，而不是确切的人口总量预测。本文以北京市为例，预测2020 年城乡人口流动状态，得出了特大城市城乡人口迁移规律曲线。研究发现：在2018 年以前，北京市城乡人口流动状态是不稳定的，城乡转移概率曲线呈现先凸后凹的雁阵特征，空间分异趋势明显；截至2018 年，北京市城乡人口迁移概率趋于一种相对稳定的状态，但城乡转移概率的差距并未缩小，城乡二元格局在短期内不会改变。
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