【摘 要】
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针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度，根据不同的复杂度，使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化，图像越复杂，量化级数越多；在量
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度，根据不同的复杂度，使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化，图像越复杂，量化级数越多；在量化结果的基础上构建多形状结构元素，然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度，并使用浸没式分水岭变换得到分割结果；最后，使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果。对QuickBird多光谱影像进行分割实验，结果证明了该方法的有效性。
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