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AI规划的结果回收具有不能高效且准确地在任务库中查找出符合要求的子任务的缺点,因此无法满足信息时代下不同用户的实际服务要求。基于此,设计出基于用户需求的结果回收策略,该策略通过任务匹配方式将子任务按照分解时的编号顺序合理地组合在一起,不仅提高了回收效率,还满足了用户的服务需求。
云服务中结果回收策略研究
【摘 要】
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AI规划的结果回收具有不能高效且准确地在任务库中查找出符合要求的子任务的缺点,因此无法满足信息时代下不同用户的实际服务要求。基于此,设计出基于用户需求的结果回收策略
【机 构】
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延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2015年8期
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