【摘 要】
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目的 分析影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的因素指标,探索其病例组合方式及费用模式,为建立适合我国国情的DRGs研究提供统计学参考。方法 采用多重线性回归分析筛选
【机 构】
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天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系
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目的 分析影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的因素指标,探索其病例组合方式及费用模式,为建立适合我国国情的DRGs研究提供统计学参考。方法 采用多重线性回归分析筛选影响因素,利用数据挖掘中的决策树方法建立模型并将患者归组分类。结果 是否手术、医院类别、住院天数为主要影响因素,并以此作为分割节点建立8种病例组合方式及相应的费用标准。结论 数据挖掘是一种从海量数据中提取有效信息的过程,应用于DRGs研究具备自身优势。两种方法证实影响AMI患者住院费用的因素及重要程度一致,是否手术为最主要的疾病诊断分割节点
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