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【目的】为了解决现有混交度不能区分单一树种在不同行间混交方式中的隔离程度问题,提出考虑k阶邻近林木的混交度(Mk)。【方法】依据地物的邻近关系对空间进行剖分,以单株木视为平面点构建Voronoi图,基于Voronoi图建立对象木的k阶邻近关系。当k取1时,Mk与其他混交度的计算公式及计算结果完全一样;当k取2或更大值时,Mk采用1/k加权,与Mg,Mv,Mp和Mc采用相同的计算方法。以湖南福寿林场杉木人工纯林为研究对象,为了进行空间结构优化与调整,在幼龄林林分内补植了观光木和鹅掌楸,采取成片补植与2个树种交叉补植2种不同的空间配置补植方案,对比分析5种不同的混交度(Mg,Mv,Mp,Mc和Mk)。【结果】在"1+n"空间结构单元中,Mg和Mp不能区分观光木和鹅掌楸补植树种在不同补植方案中的混交度,其中Mg2种补植树种的混交度均为1,Mp2种补植树种的混交度均为0.539;Mv与Mc能够区分不同补植方案杉木林的混交度,成片补植方案中杉木的混交度依次为0.027和0.039,交叉补植方案中杉木的混交度为0.043和0.045,但不能区分补植树种的单木混交度。考虑k阶邻近林木的混交度把空间结构单元从"1+n"扩展到"1+n1+n2+…+nk",本文k取2,即空间结构单元为"1+n1+n2",Mk能够区分2种补植方案杉木林与补植树种的混交度,使用Mg的计算方法(Mkg),Mkg在成片补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度为0.098,0.641,0.645,Mkg在交叉补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度为0.101,0.652,0.655,交叉补植方案中杉木、观光木和鹅掌楸的混交度均大于成片补植方案中的混交度,使用Mkv,Mkp,Mkc计算方法,能够得到同样的规律。【结论】本文提出考虑k阶邻近林木的混交度Mk,其空间结构单元为"1+n1+n2+…+nk",空间结构单元的形式更多样,但混交度的计算更加复杂,区分度也更高,提高了单一树种混交度的区分度,能够解决1阶邻近不能区分的混交方式,可反映单木与林分的实际混交状况,为空间结构优化与调整时准确量化混交度提供了理论依据,能够更加准确地反映森林群落中树种相互隔离状况。