【摘 要】
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脑科学研究往往需要对实验动物不同脑区的分子表达、细胞数目及神经网络连接模式进行量化和比较分析,然而目前缺乏简便易行的规模化的脑区划分方法.本文基于Paxinos 和Frankl
【机 构】
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脑科学中心中国科学院生物磁共振分析重点实验室波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心（中国科学院武汉物理与数学研究所）,中国科学院大学
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(XDB02050005)
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脑科学研究往往需要对实验动物不同脑区的分子表达、细胞数目及神经网络连接模式进行量化和比较分析,然而目前缺乏简便易行的规模化的脑区划分方法.本文基于Paxinos 和Franklin 的第二版小鼠图谱以及Photoshop 和ImageJ 等图像处理软件,发展了-种简易的脑片图像的半自动区域划分及细胞计数方法.首先,基于小鼠脑图谱可获得脑区划分所需的标准模版;然后,利用Photoshop 软件对标准模版进行变形矫正,可实现小鼠脑切片图像的快速规模化半自动配准及区域分割;最后,利用ImageJ 可实现对配准及
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