【摘 要】
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模糊控制器设计的困难之一就是确定量化因子和隶属度函数,它们对控制器性能具有重要影响.文中提出用遗传算法(GA)对水轮发电机组模糊控制器进行优化设计,描述了控制器结构、
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省武汉市,430074
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模糊控制器设计的困难之一就是确定量化因子和隶属度函数,它们对控制器性能具有重要影响.文中提出用遗传算法(GA)对水轮发电机组模糊控制器进行优化设计,描述了控制器结构、优化算法和动态仿真结果.仿真对比试验表明,经过GA优化的模糊控制器比经过MATLAB NCD工具箱优化的PID控制器具有更好的控制效果和更强的鲁棒性.
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