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为了提高SVM的建模质量，简化建模难度，提出了PLS—SVM组合回归建模方法。该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后，再进行SVM回归建模。不仅保持了SVM良好的模型性能，而且使SVM具备特征提取功能。实验结果表明，该方法是可行的，采用此法构建的SVM模型，泛化性能优于没有特征提取的SVM。