【摘 要】
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目的 研究非小细胞肺癌(NSCLC)预后免疫相关预测基因.方法 在癌症基因组图谱中获取数据后,迸行标准化处理,并筛选出免疫相关差异表达基因,再迸行Cox回归分析建立最佳的风险模型并利用基因表达综合数据库中数据迸行外部验证.结果 336个基因被鉴定为NSCLC的免疫相关差异表达基因,经过Cox回归分析得到一个由7基因组成的曲线下面积为0.703的预测NSCLC预后的风险模型,经评估和验证,该模型可预测NSCLC预后风险,且构建模型的7个基因均影响预后.结论 本研究基于免疫相关差异表达基因构建的预后模型,旨在
【机 构】
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中国医科大学附属第一医院胸外科,辽宁沈阳 110001
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目的 研究非小细胞肺癌(NSCLC)预后免疫相关预测基因.方法 在癌症基因组图谱中获取数据后,迸行标准化处理,并筛选出免疫相关差异表达基因,再迸行Cox回归分析建立最佳的风险模型并利用基因表达综合数据库中数据迸行外部验证.结果 336个基因被鉴定为NSCLC的免疫相关差异表达基因,经过Cox回归分析得到一个由7基因组成的曲线下面积为0.703的预测NSCLC预后的风险模型,经评估和验证,该模型可预测NSCLC预后风险,且构建模型的7个基因均影响预后.结论 本研究基于免疫相关差异表达基因构建的预后模型,旨在对NSCLC的预后研究提供新的策略.
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