【摘 要】
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钍基熔盐堆核能系统(TMSR)为第四代先进核能系统,需要更先进、更可靠的物理设计,而核数据的可靠性对于核设计精度有着至关重要的影响.受中国科学院上海应用物理研究所委托,中国核数据中心研制了钍铀循环专用核数据库CENDL-TMSR,包括微观评价核数据库和宏观参数库,以用于钍基熔盐实验堆的临界计算以及屏蔽设计.为验证钍铀循环专用核数据库的可靠性与适用性,对该库进行了临界基准检验与屏蔽基准检验.临界检验
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钍基熔盐堆核能系统(TMSR)为第四代先进核能系统,需要更先进、更可靠的物理设计,而核数据的可靠性对于核设计精度有着至关重要的影响.受中国科学院上海应用物理研究所委托,中国核数据中心研制了钍铀循环专用核数据库CENDL-TMSR,包括微观评价核数据库和宏观参数库,以用于钍基熔盐实验堆的临界计算以及屏蔽设计.为验证钍铀循环专用核数据库的可靠性与适用性,对该库进行了临界基准检验与屏蔽基准检验.临界检验结果表明,绝大部分基准装置的keff计算值与实验值的相对误差都在0.5%之内,表明该数据库是可靠的,可用
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与描述湍流速度场的流线管单元[Wang L. On properties of fluid turbulence along streamlines. J Fluid Mech,2010, 648:183–203]的思想类似,为了描述湍流涡矢量场的结构,我们提出了一种新的结构分析方法,即涡线单元,可以用单元尺度和极值点涡量差值来表征.涡线单元与常用的涡管结构的不同可以概括为:涡线单元结构可以定量描
本文通过直接数值模拟研究了链环涡管在不可压缩黏性流中的演化过程.在初始时刻的链环涡管由两个变形的涡环组合而成,其螺旋度为依赖于涡轴参数方程的解析表达式,进而可利用该初始流场进行涡管演化研究与螺旋度分析.发现当初始链环涡管的涡量方向具有相同手性时,链环涡管和环面纽结涡管的演化具有类似的涡动力学过程;而当它们具有相反手性时,涡管间的强涡量梯度会使两涡环在短时间内产生剧烈的涡重联,从而导致涡环由快速的尺
空间材料科学是在微重力、空间辐射和高真空等空间环境条件下,研究材料的结构、性能变化和制备过程的规律,以及材料物理、化学性能变化和使役行为的学科.她既是基于空间技术发展也是基于空间技术发展需求而诞生的材料科学的一个新分支,集材料科学、凝聚态物理、物理化学、流体物理学、工程热物理学、空间环境和空间技术等多领域分支学科的交叉.
1848年,不到26岁的法国学者、巴氏消毒法的发明人巴斯德利用显微镜,发现葡萄酒沉淀中存在两类晶体,它们的结构呈镜像对称.两类晶体的溶液能够使偏振光的偏振方向分别沿顺时针旋转和逆时针旋转.分子结构的手性从此进入了人们的视野.就跟左手和右手一样,不同手征性(简称手性)的同一种分子其结构呈现镜像对称,且两者不可重合.这些同分异构的物质即使具有相同的物理特性,其化学性质却可能完全不同.作为一个极端的例子
在等离子体湍流,如太阳风中产生的螺旋现象和谐振现象具有典型的非线性行为特征.等离子湍流在不同条件下可以有不同的动力学特征,容许存在各种非线性结构.本文主要讨论了等离子湍流中由单手性主导的湍动涡模态和(近)可积结构(如呼吸子):前者可以通过扩展磁流体统计模型的某种统计解来说明;而对于等离子湍流中是否存在可积结构,本文通过对水波、等离子体和玻色-爱因斯坦凝聚的类比分析来加以推断.本文以呼吸子可能有贡献
核小体组蛋白(H2A、H2B、H3、H4)的泛素化修饰介导了一系列效应蛋白与核小体发生特异性的相互作用,并调控细胞的表观遗传.近年来得益于一些新的化学方法与生物方法的发展,如蛋白质化学修饰等样品获取技术以及冷冻电子显微镜等结构观测技术,一些泛素化核小体与效应蛋白的复合物结构得以被解析,揭示了泛素调控染色质表观遗传过程的分子机制.本文对近期报道的六种泛素化核小体与效应蛋白的复合物进行了归纳,对比分析
本文根据高维时空中的Einstein宇宙学场方程研究了额外维空间的变形和K-K粒子质量的修正.在模型中假定内部空间中存在高阶U(1)规范场和真空能密度的作用,然后分别计算了紧致单球和紧致双球的半径和对应的K-K粒子质量.另外,通过内部球度规的单参量变形和双单参量变形计算了半径和K-K粒子质量的修正值,还分析和讨论了额外维数目和变形效应对内部球半径和K-K粒子质量的影响.本文还研究了单球和双球紧致化
从20世纪90年代开始,太阳光球电流螺度研究已经取得了重大进展.大样本的统计结果揭示了电流螺度分布的一个重要趋势:太阳表面的活动区,在北半球的螺度符号主要为负值,在南半球的螺度符号主要为正值.虽然不同仪器观测的矢量磁场计算得到的电流螺度符号具有基本的一致性,但它们之间还存在着一些差异.本文中,利用不同矢量磁像仪观测的矢量磁场数据,我们分析了电流螺度随磁场强度的变化,探讨了不同仪器之间差异的原因.我
本文介绍近年逐渐兴起的自动化机器学习框架,着重讨论其中颇具挑战的超参调优问题.常用的调参方法有格子点法、随机搜索等批量抽样策略,还包括Bayes优化、群体搜索算法和强化学习等序贯策略.由方开泰和王元早在1990年提出的贯序数论优化算法,利用序贯均匀设计对复杂响应曲面寻求全局最优值,同样适用于超参调优.本文以支持向量机和极限梯度推进机这两种常用的机器学习模型为例,结合两组典型的二分类数据集,对多种超