【摘 要】
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睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分,但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵,而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统,以便可以实时的掌
【机 构】
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日本国立山口大学,上海健康医学院,上海理工大学上海汉堡国际工程学院,上海理工大学规划发展处
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睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分,但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵,而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统,以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集,服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中,SVM算法对提取的特征值进行训练,通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签,证明该算法有效实用。
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