论文部分内容阅读
本文首先就推荐系统背景进行介绍,再对推荐方法进行描述,然后将传统的两种推荐方式进行对比,最后是对混合式推荐的分析。常用的推荐算法有:协同过滤推荐、基于内容的推荐,目前主流也基于这两种,或者混合推荐。其中协同过滤原理在于,通过用户历史评价,预测用户偏好,与周围的关联;基于内容的推荐是通过具体内容预测用户偏好。