【摘 要】
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针对雷达目标识别中散射中心特征提取需求,提出一种基于压缩感知理论（ CS ）的超分辨散射中心估计算法. 通过设计一字典,将脉压波形进行稀疏表示,进而将重构问题引入CS理论框架
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针对雷达目标识别中散射中心特征提取需求,提出一种基于压缩感知理论（ CS ）的超分辨散射中心估计算法. 通过设计一字典,将脉压波形进行稀疏表示,进而将重构问题引入CS理论框架之下,利用仿真数据验证了散射中心重构算法的可行性. 基于实录数据,将80 MHz宽带信号滤波成20 MHz窄带信号,利用窄带20 MHz脉压波形重构高分辨散射中心,进而恢复宽带80 MHz脉压信号. 恢复信号与真实80 MHz宽带脉压信号的对比分析结果表明,在一定误差范围内,CS算法可实现目标散射中心重构.
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