【摘 要】
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将潜在语义分析应用于电子商务系统的供求信息匹配中,解决了传统模型中同义和多义现象对匹配精度有很大负面影响的问题;同时通过引入信息熵,改进了潜在语义分析的权重计算,提
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60671049)
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将潜在语义分析应用于电子商务系统的供求信息匹配中,解决了传统模型中同义和多义现象对匹配精度有很大负面影响的问题;同时通过引入信息熵,改进了潜在语义分析的权重计算,提出了基于潜在语义分析的、结合了规则提取和相关反馈的供求信息自动匹配算法,并给出了配套的供求信息规则库的设计方法.实验结果显示,该算法具有很好的匹配精度,性能明显优于基于空间向量模型的供求信息匹配方法.
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