决策树模型与logistic回归探究大学生入党意愿自身影响因素及结果预测

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培养和吸收优秀大学生入党是高校党建工作的需要。为了分析大学生入党意愿自身影响因素和动机,基于首都大学生成长基线报告,通过二元逻辑回归,进行χ~2检验和t检验,从而获得影响力较大的因子。利用决策树CHAID模型,预测大学生是否打算在大学期间入党。实验结果显示,政治面貌是大学生是否入党的第一要素,其次是日后期望工作单位。成绩排名与是否取得奖励和荣誉也是重要的影响因素,成绩排名越靠前或已经取得荣誉或奖励意愿入党的概率越高。CHAID模型通过交叉测试的预测准确率为73.3%,高于随机的50%,具有现实性意义。另外,除了自身相关因素外,还有家庭、学校、社会等环境影响。在大学生自身意愿的前提下,外界的积极引导同样重要。
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