基于低能耗的动态虚拟机调度

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数据中心的物理机存在着总负载量和各类资源利用率不均衡的问题,这会产生不必要的资源浪费和能源消耗。本文提出了一种改进的动态虚拟机调度策略,该策略是通过基于阈值的二级状态检测触发迁移操作,然后采用最HLGP算法选择需要迁出的虚拟机,在综合考虑虚拟机迁移代价、各类资源利用率以及物理机负载量的基础上对NSGA-II算法进行改进选出最佳目标物理机。利用CloudSim平台与传统的虚拟机调度策略进行对比仿真实验,发现本文的虚拟机调度策略能够有效地调节物理机的负载,提高物理各机资源的利用率,减少数据中心的能耗。
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