【摘 要】
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针对基于模糊矩阵的模糊综合评判多级运算比较繁琐的问题,该文提出和构建了基于Vague软集的模糊综合评判模型。将评语集和因素集统一至Vague软集的论域和参数集中,采用Vague
【机 构】
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桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室; 桂林理工大学测绘地理信息学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41461085);广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380035);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-04);桂林理工大学博士基金项目(1996015)
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针对基于模糊矩阵的模糊综合评判多级运算比较繁琐的问题,该文提出和构建了基于Vague软集的模糊综合评判模型。将评语集和因素集统一至Vague软集的论域和参数集中,采用Vague软集相似度量代替模糊综合评判矩阵,使得计算过程由多级计算变换为一级计算,避免了矩阵运算和矩阵维数发生变化带来的问题。计算实例对比表明:该模型能够得到正确的综合评价结果,提出的依据Vague软集相似度量构建的模糊综合评判模型,实现了在避免矩阵运算的同时,保证了综合评价结果的正确性。
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