【摘 要】
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为了提高自适应十字搜索（adaptiveroodpatternsearch，ARPS）算法中运动估计的速度和准确性，提出一种基于空间相关预测的快速块匹配运动估计算法．根据块匹配度量准则，将邻域块中与当
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61273078,61005032);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110604006)
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为了提高自适应十字搜索（adaptiveroodpatternsearch，ARPS）算法中运动估计的速度和准确性，提出一种基于空间相关预测的快速块匹配运动估计算法．根据块匹配度量准则，将邻域块中与当前块相似度最高和次高的两个运动向量（motionvector，MV）的均值作为当前块的预测MV，改进了传统ARPS算法的固定单块预测模式，增强了起始搜索中心位置的预测，减小了由于运动变化而引起的预测误差．实验结果表明所提算法与ARPS和其他标准快速块匹配运动估计方法相比，有效地减少了计算复杂度，提高了配准精度
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