【摘 要】
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文章在基于变精度粗糙集模型的基础上，研究了具有置信度规则的一种新的决装树构造方法。新算法对基于粗糙集的决策树生成方法进行改进，新算法以变精度加权平均粗糙度作为属性选
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文章在基于变精度粗糙集模型的基础上，研究了具有置信度规则的一种新的决装树构造方法。新算法对基于粗糙集的决策树生成方法进行改进，新算法以变精度加权平均粗糙度作为属性选择标准构造决策树，综合分析训练数据的噪声数据，引入在构造决策树的过程中存在的不一致性。在决策树生长过程中引入置信度，以控制决策树的生长，得到具有确切置信度的决策规则。
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