【摘 要】
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基于计算实验金融方法，建立指令驱动的人工股票市场模型，研究交易者构成不同的市场流动性、交易者策略、指令成交量和指令成交率以及市场波动性和交易量等宏观指标。结果表明，市
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基于计算实验金融方法，建立指令驱动的人工股票市场模型，研究交易者构成不同的市场流动性、交易者策略、指令成交量和指令成交率以及市场波动性和交易量等宏观指标。结果表明，市场中耐心的交易者的比例增加有利于增加市场深度，而急躁的交易者数量的比例增加对于减少买卖价差、提高市场指令成交率和增加交易量具有一定的促进作用。
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