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设计了一种以遗传算法为基础的测试用例集最小化方法，在此璧础上加入了禁忌搜索技术，并且仿真对比了多种遗传算子在该算法下的执行效率，从而得出最佳遗传算子组合为禁忌搜索、锦标赛规模为2的锦标赛选择加精英选择、排名变比和多点变异。实验证明，该组合能够有效地避免陷入局部最优的情况，并极大地提高搜索效率。
禁忌搜索遗传算法的用例集最小化方法研究
【摘 要】
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设计了一种以遗传算法为基础的测试用例集最小化方法，在此璧础上加入了禁忌搜索技术，并且仿真对比了多种遗传算子在该算法下的执行效率，从而得出最佳遗传算子组合为禁忌搜索、锦
【机 构】
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工业和信息化部电子第五研究所。广东广州510610
【出 处】
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电子产品可靠性与环境试验
【发表日期】
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2012年B05期
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