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作者通过文献查询、现状调查、情景分析、专家咨询等方法构建各类规则及知识库，运用规则推理算法、案例分析推理算法、人工智能和大数据分析等多种算法，开发了临床决策支持系统并整合入临床护理系统。该系统主要包括3个模块：一是智能知识决策模块，设计有文书驱动型知识决策15个，任务驱动型知识决策6个；二是智能记录质控模块，通过前馈控制和后馈控制实现智能护理记录的质量控制；三是智能人机交互模块，分为实时的静态电子看板交互和系统根据规则动态触发的提醒与报警交互。系统上线应用后，降低了护理不良事件和护理病历质控问题发生率，提升了患者满意度。