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为了使检测的图象边界更符合有效的理想边界结构 ,同时能滤除边界图象中的噪声干扰 ,提出了一种基于遗传算法的图象边界规整方法 .该方法首先将已经检测得到的边界图象编码为两维二值码串个体 ,并根据理想边界模板集来计算每个个体的适应度 ;然后通过交叉、变异和选择等遗传运算对被检测出的非理想边界进行规整 .在遗传算法收敛时 ,该算法不仅能得到最适合有效理想边界结构的边界图象 ,并能有效地滤除边界图象中的噪声 .