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结合电镦机中加热电流的数学模型,详细分析了综合集成神经网络算法的实现过程,其仿真结果表明,它在“小样本”时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,实现了电镦机中的关键参数——加热电流的高精度预报。
电镦机中加热电流的综合集成网络预报模型的算法研究
【摘 要】
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结合电镦机中加热电流的数学模型,详细分析了综合集成神经网络算法的实现过程,其仿真结果表明,它在“小样本”时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,实现了电镦机中的关键参数——加热电流的高精度预报。
【机 构】
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广州航海高等专科学校航海系,广东工业大学信息学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（990141）.
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