【摘 要】
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提出了一种利用滑动熵以及互相关系数算法对局部特征尺度分解所得分量进行筛选分类的方法。首先对原始信号进行局部特征尺度分解,其次对分解所得的任一分量以及原始信号通过
【机 构】
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海军航空大学,91115部队,91129部队
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提出了一种利用滑动熵以及互相关系数算法对局部特征尺度分解所得分量进行筛选分类的方法。首先对原始信号进行局部特征尺度分解,其次对分解所得的任一分量以及原始信号通过移动起始点的方式计算熵值并计算每一个熵值序列与原始信号的互相关系数,最后利用k-means聚类算法对上述互相关系数进行分类,即可实现分量的筛选。仿真结果表明,该方法能够有效对局部特征尺度分解所得分量进行筛选,较同类方法具有较大的类间距离。
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