【摘 要】
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超密集网络(ultra-dense network,UDN)中,毫微微基站(femto-cell base station,FBS)的密集和随机部署会导致严重的小区间干扰。为了减轻干扰、保障用户服务质量(quality of s
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏省无线通信重点实验室,南京邮电大学物联网研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401235),国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329005),江苏省自然科学基金(BK20130875),南京邮电大学科研项目(NY219044)资助课题
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超密集网络(ultra-dense network,UDN)中,毫微微基站(femto-cell base station,FBS)的密集和随机部署会导致严重的小区间干扰。为了减轻干扰、保障用户服务质量(quality of service,QoS),提出了一种UDN中基于聚类的资源分配方案。首先,设计了一种基于加权密度的改进K-means聚类算法,将FBS动态划分为不同的簇。然后,以最大化UDN系统吞吐量为目标提出了一种两阶段时频资源分配方案:第一阶段,每个聚类内使用贪婪算法执行时频资源块的分配;第二阶
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