三维运动目标的多尺度智能递推识别新方法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 35次 | 上传用户：tianjinajun

【摘要】

：

在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中．为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念．讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性．据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR)．构造了一种混合神经网络和逻辑决

【作者】

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张天序翁文杰冯军

【机构】

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华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

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2006年05期

【关键词】

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三维目标识别运动目标识别动态特征空间动态可识别性规则矩不变量多尺度特征模型计算机视觉模式识别 Three-dimensional target

【基金项目】

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国家自然科学基金重点项目（60135020）和国家重点预研项目（413010701-3）资助.

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