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神经网络通过相互学习达到完全同步来构建密码协议,已经成为当今密码学的重要研究方向.针对神经密码同步过程中通信次数过多的问题,本文利用神经密码应用中的树形奇偶机,在综述神经密码协议研究的基础上,提出对神经网络单元初始权值的选取进行改进的解决方案.仿真实验结果表明,在保证安全性的情况下,本文方案大大加快了同步速度.