【摘 要】
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互联网融资平台为小微企业提供融资新途径,但由于对小微企业征信体系建设知识的匮乏,造成互联网融资平台资金供应链断裂,损害多方利益,引发平台信用危机。该文立足于大数据分
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互联网融资平台为小微企业提供融资新途径,但由于对小微企业征信体系建设知识的匮乏,造成互联网融资平台资金供应链断裂,损害多方利益,引发平台信用危机。该文立足于大数据分析环境,即以小微企业互联网融资流程为基础,分析所涉及的人、物、事及它们之间的关系,并以这些主体作为中心概念点扩展数据收集的范畴;构建企业本体,在全局概念的基础上利用层次聚类算法、关联规则挖掘算法、统计学及概念相似度分析方法,获取小微企业互联网融资大数据中的信用评价指标概念及概念间关系,并计算概念权重,构建信用评价指标体系。搭建Python 3.0仿真实验环境,经验证,利用该文所提算法在对概念抽取的精准度上要高于普通文本挖掘算法,但算法运行中复杂度较高,分析耗费的时间效率较低。
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