基于Lucene的烟草行业智能搜索引擎设计与实现

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为了设计与开发基于烟草行业的高效智能搜索引擎,论文分析了Lucene组织结构,包括建立索引,检索索引文件以及结果集排序的工作过程和原理,着重剖析的排序算法,并在原有排序算法基础上,采用改进的PageRank算法改进了Lucene全文检索的排序结果.实验结果证明,改进后的排序算法提高了系统的结果精确度和速度,满足了项目的实际需求.
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