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挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题，产生频繁项集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法，并将该算法与Apriori算法进行了比较。实验表明与Apriori算法相比，新算法的效率较好。
一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法
【摘 要】
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挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题，产生频繁项集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法，并将该算法与Apriori算法进行了比较。实验表明与
【机 构】
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成都大学电子信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学资金资助项目（60472014）
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