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提出一种基于遗传神经网络的主机负载预测模型，并基于该模型设计了集中式任务调度算法CJD—HLP。CJD—HLP采用预测法提前获得主机负载信息，保证了任务调度时使用决策信息的实时性、准确性，避免了负载迁移的抖动问题。实验结果表明，该算法较基于实测法的其他任务调度算法在性能上有较大提高。
基于主机负载预测的动态任务调度算法研究
【摘 要】
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提出一种基于遗传神经网络的主机负载预测模型，并基于该模型设计了集中式任务调度算法CJD—HLP。CJD—HLP采用预测法提前获得主机负载信息，保证了任务调度时使用决策信息的实时
【机 构】
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仲恺农业工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2010年01Z期
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