一种基于类间类内双权重图像分块PCA的人脸识别技术

来源 :杭州师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：anquanke123

【摘要】

：

提出一种将加权分块图像和主成分分析(PCA)相结合的人脸识别方法.该方法首先根据同类训练样本的平均图像与所有训练样本平均图像的距离以及类内训练样本图像与该类平均图像的距离,分别定义类间和类内图像加权函数,以获得每个训练样本图像的权重;然后将训练样本图像分块,构建所有同位置加权分块图像空间;接着基于新的样本空间对所有同位置图像分别采用PCA方法提取特征;最后用最近邻分类器实现模式分类.实验结果显示该

【作者】

：

施志刚

【机构】

：

南通航运职业技术学院管理信息系

【出处】

：

杭州师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

加权分块图像类间类内主成分分析同位置提取特征 weighted block imagesbetween-classwithin-classPCAsam

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