【摘 要】
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采用单因素试验和Box-Behnken响应面试验优化了龙葵果多糖的微波辅助提取工艺,通过DPPH自由基和OH自由基清除试验评价龙葵果多糖的抗氧化活性。结果表明:微波辅助提取龙葵果多糖的最优工艺参数为液料比25∶1(mL/g)、微波功率730 W、微波时间288 s,在此条件下,多糖提取量为11.51 mg/g(n=3,RSD=0.28%)。龙葵果多糖对DPPH自由基和OH自由基均表现出较好的清除能力,IC50值分别为0.62 mg/mL和0.44 mg/mL。Box-Behnken响应面法优化得到的工艺参
【机 构】
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广西科技师范学院食品与生化工程学院,广西科技师范学院特色瑶药资源研究与开发重点实验室,广西科技师范学院实验实训中心
【基金项目】
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2018-2020年广西本科高校食品科学与工程特色专业及实验实训教学基地(中心)建设项目(桂教高教[2018]52号),广西糖资源工程技术研究中心培育建设项目(桂科AD16450040),广西高校制糖工程综合技术重点实验室培育建设项目(桂教科研[2016]6号)。
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采用单因素试验和Box-Behnken响应面试验优化了龙葵果多糖的微波辅助提取工艺,通过DPPH自由基和OH自由基清除试验评价龙葵果多糖的抗氧化活性。结果表明:微波辅助提取龙葵果多糖的最优工艺参数为液料比25∶1(mL/g)、微波功率730 W、微波时间288 s,在此条件下,多糖提取量为11.51 mg/g(n=3,RSD=0.28%)。龙葵果多糖对DPPH自由基和OH自由基均表现出较好的清除能力,IC50值分别为0.62 mg/mL和0.44 mg/mL。Box-Behnken响应面法优化得到的工艺参
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针对粮食储存温度控制系统,具有的非线性及大滞后性等问题,提出了一种基于预测-模糊比例-积分-微分控制器(process identifier,PID)的控制方法。首先利用预测函数控制(predictive functional control,PFC)算法,对粮仓温度进行提前预测,反馈校正环节校正误差,使其很好地跟踪实际值。然后通过内模(internal model control,IMC)整定PID参数,制定合适的模糊控制规则进行自适应调整。结果表明:基于PFC的模糊内模比例-积分-微分控制器(fuzz
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