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本文提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的协同过滤算法,通过提取并分析商户所接收到的来自不同用户的评论文本,计算商户之间的相似度,再联合传统的基于物品的协同过滤算法,从而进行推荐.实验结果表明,该方法取得了较为理想的结果,能够提高推荐准确度.
基于LDA主题模型的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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本文提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的协同过滤算法,通过提取并分析商户所接收到的来自不同用户的评论文本,计算商户之间的相似度,再联合传统的基于
【机 构】
：
沈阳理工大学,沈阳,110159
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2017年10期
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