【摘 要】
：
随着科技的进步和社会的发展,我国互联网技术以及网络平台都处于明显的上升时期,基于此对于传统的区域经济学产生了一定的冲击.但是带来挑战的同时必然也会带来机遇,网络技术的广泛应用也促进了各行各业的迅猛发展,使其突破传统经济贸易中的局限性,利用丰富的网络资源,在新的时代环境下得到更好的发展.本文将针对网络技术的发展与区域经济学变革之间的联系开展相应的分析和讨论.
论文部分内容阅读
随着科技的进步和社会的发展,我国互联网技术以及网络平台都处于明显的上升时期,基于此对于传统的区域经济学产生了一定的冲击.但是带来挑战的同时必然也会带来机遇,网络技术的广泛应用也促进了各行各业的迅猛发展,使其突破传统经济贸易中的局限性,利用丰富的网络资源,在新的时代环境下得到更好的发展.本文将针对网络技术的发展与区域经济学变革之间的联系开展相应的分析和讨论.
其他文献
计算机控制技术这门课程对学生实践和应用的要求特别高,也就是要求学生将课堂的理论知识用于解决实际遇到的问题.目前学校开展的计算机控制技术教学,大多数都是基于计控的相关原理来设置的,学生通过51机,进行相关的实验,比如,对传入传出的信息的采集、电机的运作原理、直流的电机如何进行调速、恒温系统控制原理等,而这些实验都是模拟进行的,需要实战项目来强化理论基础.所以,提出让学生制定类似写字机器人的项目,把课堂学到的关于调用接口、控制技术、调试系统和应用分析等知识点应用于实际,通过这种实战项目,让学生深入了解和掌握计
线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用.搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、OpenCV、Open3D、Math等库,结合相机标定方法、光平面标定方法和线结构光三维重构理论,编写了三维重构算法,实现了三维重构.相对于已有的数据处理算法,该算法具有速度更快、精度更高的优势,体现了较大的应用价值.
传统的图像分类过程复杂,准确率低,而卷积神经网络在图像分类领域表现出色.本文基于迁移学习,先对小样本数据集进行归一化数据增强等预处理,在ImageNet大数据集预训练后,微调网络权值,比较VGG16、Inception、Xception三种网络模型图像分类效果,得到了较好的准确率.
本文以我院信息系统建设项目为研究对象,在参照其他三级医院信息化项目的基础上,对项目管理在医院信息化项目建设中的作用加以研究,通过在医院信息化建设中应用项目管理理论,使得医院信息化项目能够在既定的工期和成本的约束条件下,在满足项目干系人的质量要求下能够顺利完成.
随着当前我国的社会市场经济水平不断发展和提高,城市化进程加快,大量的人口由传统的农村地区转移至其他城市,这使得城市的人口出现了大幅度上升,城市居民生活的垃圾分类问题日益严峻.现阶段,我国已经开始逐步进入生活垃圾分类新时代.因此,设计一款基于用户特征的垃圾分类查询系统,旨在有效解决对公众思想认识程度不足、分类的标准不清、信息的接收渠道较少等基础性问题.根据用户使用系统的行为习惯分析用户特征,从源头上引导和辅助社会公众正确进行垃圾分类.
人机对话意图识别是自然语言处理领域的一个研究热点,通常是将对话转录为文本,通过对文本进行分类实现对意图的识别.针对人机对话中对话文本短导致缺少足够的语境信息和因用户说话比较随意导致意图表达不清晰的问题,提出一种基于ERNIE-BiLSTM-Capsule(EBC)的意图识别模型.模型以能够依据不同上下文生成动态生成词向量的知识增强ERNIE作为词嵌入模块;并利用BiLSTM来捕捉意图在上下文上的表达;最后用胶囊网络来有效地编码文本意图在不同维度与真实意图标签之间的关系,提高文本分类能力.在CCKS意图识别
文章介绍一种相关性的ADC技术在超声波智能水表上的应用.系统采用换能器插入式相互反射的U型管段安装方式,利用高速ADC采集顺流、逆流回波信号,通过计算互相关函数得出超声波信号传播时间差,结合流体力学知识间接得出流量.使用相关性的ADC技术,通过低通滤波可有效抑制噪声,降低3～4倍由噪声引起的标准差;提高信号幅值变化的鲁棒性,降低换能器间的性能差异;获取回波信号包络,通过自动增益控制,克服换能器老化导致的系统测量精度降低.
由于中国网约车产业的蓬勃发展,以及近年来与网约车有关的安全事故频发的情况出现,如何比较科学合理地形成一个评估系统,来评判网约车司机的安全等级,并利用这种安全等级对网约车市场进行管理,是目前整个社会有待解决的问题.该项目针对网约车驾驶员的各种指标,采用了主成分分析法以及熵权法进行安全分数评定从而确定网约车司机的安全等级,再通过决策树模型来对网约车驾驶员进行奖惩,从而达到迫使整个网约车驾驶员行业进行自我管理,维护社会稳定.
近些年来,图像识别技术在企业质量管理、智能制造方面应用越来越广.本文针对钢企热轧工序钢卷喷码的实时检测、判定进行了图像识别技术应用的探索,旨在实现无人化检测与管理的目的.通过现场实物图像读取,灰度处理和二值化等技术措施,进行字符分割,采用人工神经网络(ANN)识别喷码数据,实现了高准确性的图像检测与识别,提高钢卷入库的准确性,为现场无人化操作与管理给出了解决方案.
随着网络技术的广泛应用与发展,基于“互联网+”模式下的虚拟实验室远程教学方式越来越受欢迎,虚拟实验室构建成为近年来的热点.本文从虚拟实验室的技术特点入手分析了应用教学的优点,提出了“互联网+”模式下高校建设虚拟实验室构建方案、构建模式极其构建效果,为今后应用型高校建设虚拟实验室给予借鉴和帮助.