基于卡尔曼滤波的TDOA/AOA混合定位算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meyxiao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种利用两次卡尔曼滤波实现非视距环境中TDOA/AOA混合定位方法。根据类正态分布密度曲线是最小二乘意义下对指数分布密度曲线的最优拟合的思想建立TDOA误差模型,先利用卡尔曼滤波对TOA测量值进行预处理以消除NLOS误差,再把经过预处理的TOA测量值输入到卡尔曼滤波器来实现TDOA/AOA混合定位。仿真结果表明,该方法的定位误差性能明显优于单纯的TDOA定位方法以及服从指数分布误差模型下的TDOA定位方法。
其他文献
随着航空事业的迅猛发展,机场车辆调度的安全性和时效性地位已日趋突显,传统的机场车辆调度采取First in first out策略,该策略算法简易,便于实施,缺陷是全部调度的分组被相
针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题,提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价,采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价,利用基于引导滤波权重的加权中值滤波进行视差精化。实验结果表明:该方法匹配精度高,代价聚合与视差精化步骤的时间复杂度都与滤波窗口半径大小无关,在速度和精度上都取得了良好的效果。
用于抗生素药物质量控制的传统分析方法有分光光度法、微生物法、电化学法等。分光光度法灵敏度较低;微生物法操作繁琐,误差较大;电化学法分析过程又过于复杂。此时高效液相色谱
逆向思维是决策中常用的一种思维方法,但目前的反馈外延决策方法(Decision-making of Feedback Extension,DFE)均未考虑这一点。为此,在因素空间理论基础上,从对立概念角度出发