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一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法研究
一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法研究
来源 :金陵科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:green7116aaa
【摘 要】
:
针对当前信息SNP选择方法中存在预测准确度较低及时间复杂度高等问题,设计了一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法,该方法采用两阶段设计框架优化信息SNP选择过程。实验结果
【作 者】
:
马自辉
【机 构】
:
长沙师范学院网络中心
【出 处】
:
金陵科技学院学报
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
蚁群算法
连锁不平衡
人工神经网络
信息SNP
ant colony algorithm
linkage disequilibrium
artificial
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针对当前信息SNP选择方法中存在预测准确度较低及时间复杂度高等问题,设计了一种基于人工神经网络的信息SNP选择方法,该方法采用两阶段设计框架优化信息SNP选择过程。实验结果表明,该方法在预测准确度及运行时间等指标上具有一定优越性。
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