论文部分内容阅读
基于降水过程不确定性的特点，利用资料系列的均方差方法把降水序列分为不同的状态。在此基础上，采用统计方法，建立转移概率矩阵，以规范化的各阶自相关系数为权重，并用加权的马尔可夫模型和模糊集理论中的级别特征值预测降水状态和降水量。根据温州市区1955-2004年连续50a的降水资料，用马尔可夫预测模型预测温州市2005-2007的降水状态及年降水量，预测误差分别为1．44％、0．3％、6．3％，满足预报精度，说明该模型应用于温州市区是成功的。