【摘 要】
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时序算法是对蒙特卡洛法的优化,适用于电力系统可靠性评估。但是,当系统中参数波动频繁、状态量基数很大时,时序算法会在状态量的抽取与评估判断上耗费较多时间,从而降低了运算效率。为此,从状态量获取与处理的角度通过离散化与标准化对时序算法进一步优化,以提高算法效率、增加算法精度,进而为解决电力系统可靠性评估实时性问题提供方法。在IEEE-RTS79系统中将改进时序算法、时序算法和蒙特卡罗法进行对比,结果表明:优化后的算法能够在增加算法精度的同时,提高计算效率30倍左右。
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时序算法是对蒙特卡洛法的优化,适用于电力系统可靠性评估。但是,当系统中参数波动频繁、状态量基数很大时,时序算法会在状态量的抽取与评估判断上耗费较多时间,从而降低了运算效率。为此,从状态量获取与处理的角度通过离散化与标准化对时序算法进一步优化,以提高算法效率、增加算法精度,进而为解决电力系统可靠性评估实时性问题提供方法。在IEEE-RTS79系统中将改进时序算法、时序算法和蒙特卡罗法进行对比,结果表明:优化后的算法能够在增加算法精度的同时,提高计算效率30倍左右。
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