【摘 要】
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利用最小二乘法和遗传算法,结合实验数据,成功拟合了PP基木塑材料的Cross-WLF黏度模型参数,并加载到Moldflow软件中,对木塑材料的流动性进行了分析。分析说明不能单纯依靠提
【机 构】
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河南工程学院机械工程学院,河南机电职业学院机械工程系,
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利用最小二乘法和遗传算法,结合实验数据,成功拟合了PP基木塑材料的Cross-WLF黏度模型参数,并加载到Moldflow软件中,对木塑材料的流动性进行了分析。分析说明不能单纯依靠提高注射压力提高木塑材料的流动性,只有当注射压力较低时,效果才明显,分析结果与实验结论取得了较好的一致性。
The least square method and genetic algorithm were used to fit the experimental data. The Cross-WLF viscosity model parameters of PP-based wood-plastic materials were successfully fitted and loaded into Moldflow software to analyze the fluidity of wood-plastic materials. The analysis shows that the injection molding process can not simply increase the injection pressure to improve the flowability of wood plastic materials. The effect is obvious only when the injection pressure is low, and the analysis results are in good agreement with the experimental results.
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