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摘要：当前信息技术的快速发展催生了大数据时代的发展，使电力管理和建设的发展趋于自动化和数字化。本文大数据技术在电力调控中应用的价值，分析了大数据技术在电力调控中的具体应用，并进一步探讨了大数据技术在电力调控中的应用方向，以其为电力调控工作自动化和智能化水平的提升提供一定的借鉴。
关键词：大数据技术;电力调控;应用
引言
现阶段社会的用电量在我国经济水平逐步提高的情形下日益增加，因此在电网运行的质量和效率方面的要求也在不断提升。而随着近些年信息技术的飞快发展，在社会各领域中对大数据的应用也越来越普遍，作为信息技术中不可或缺的组成部分，大数据技术在电力调控工作中发挥的作用非常重要，它不仅使电网运行的成本进一步降低，电网运行的质量和效率也会因此而得到提升，所以对于该问题的研究势在必行。
1.在电力调控中应用大数据技术的价值
大数据技术在电力调控中的应用，可较大程度的促进其发展，主要表现在：第一，对电力运营管理水平的提升有重要的促进作用。随着发展电力系统的设备和构造也越来越复杂，因此也提升了电力运营管理的要求。利用大数据技术分析运营中的电力系统产生的各种数据，然后运用自动化和智能设备自动调控电力系统，可促进电力调控更加精准;第二，可使用户用电体验效果提升。当前用户的用电随着智能电网的应用越来越方便，人们利用网络缴费便可以直接把费用下发到电表，还可以通过AMI分析数据，对用户用电消费特征和用电量进行有效的判断，进而更合理的规划电力调度运行，保证用户用电体验更加良好;第三，促进相关政策的进一步优化。随着我国不断的推进电力改革，国家也根据实际情况调整和改进了电网政策，而且许多人也对新出台得相关政策的调控效果比较关注。而政策优化所起的具体作用可通过大数据技术分析得到充分展现，也是政策优化的重要衡量标志。
2.大数据技术在电力调控中的具体应用
2.1电力大数据的核心技术的有效应用
电力大数据的核心技术主要包括：数据集成管理、数据分析、数据处理、可视化等技术。数据集成管理技术主要是通过收集和整理电网运行中的各种类型的数据，并通过对相关数据的转换形成新的数据源，然后为电力调控依次提供一定服务的技术;数据分析技术指的是通过挖掘和分析电网运行中的各项数据，进而为电力调控工作提供所需的信息;数据处理技术主要是有效的结合计算机和大数据技术，进而及时处理各项动态数据的过程;可视化技术指的是利用图形的形式处理各种数据，使相关应用的显示更加直观。
2.2电力调控中应用大数据技术的体现
（1）智能監控电网的运行状态
电力调控中心可以通过对大数据技术的有效应用对处于运行状态的电网全程进行智能监控，而且可以通过对大数据技术的数据集成、分析和处理等技术进行有效的利用在线监测各项数据，对电网的运行状态实时进行诊断，如采用ETL工具抽取相关数据。ETL工具主要包括Kettle、Talend和InaplexInaport，其中Kettle工具比较常用，它主要是运用集群方式部署台机器的工作，对Postgre等数据源进一步优化，通过利用Java脚本、SQL语句对数据进行筛选和分析，并在电子日志内记录相关监控数据。随着当前电力设备越来越多，运行过程中的电网会产生更多的数据量，因此想要对电力实现有效的调控，需保证智能电网的发展跨度更大，在智能监控的压力得到有效缓解的基础上，为大数据应用水平的提升奠定创造有利条件。
（2）智能预警电力系统的安全
智能预警是在电力系统中应用大数据技术的重要标志。传统的安全预警是根据对预案的评估及采用离线计算方式科学预测电力系统的运行状况。而根据其具体的应用情况分析，该预警方式的效率相对较低，对当前电网运行的需求无法提供保障，所以通过对大数据技术的合理应用对电力系统实现智能化管理非常有必要，如可以通过对全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术进行有效的利用，统筹处理电网运行过程中的一系列数据，并通过对其中异常数据的分析，准确追踪和定位发生故障的区域，并实时生成可行性的评估方案，促使其中的矛盾和故障得到及时有效的解决。
（3）优化调控电力负荷的情况
随着社会逐步提升用电的质量要求，电网建设过程中对新能源的应用越来越多，但是不同于传统的火电发电方式，新能源发电通常间歇性的特征比较明显，如太阳能、风力和光伏发电都受自然环境的影响较大，人为控制对其发挥不了较大作用，根据一定的比例对传统发电和新能源发电进行并网，也是电力系统电网调控工作的一种挑战，运用大数据技术可以依照电网运行中对可控资源信息的需求制定针对性的调度技术，进而对负荷信息实现有效的处理，如在Hedoop分布式文件系统中利用大数据技术对HBase数据库进行构建，可增加数据的动态列和实现自动切分，进而实现实时读写和处理各项数据的目的。
3.关于大数据技术在电力调控中的应用方向
3.1对电力负荷加强预测
随着当前科技的不断进步，电力系统中电力结构发生的变化也相对较大，如在电力系统中接入分布式发电和电动汽车供电等，导致电力负荷运转规律的变化较大，也进一步增加了电力负荷预测的难度。所以在爱当前应用大数据技术的过程中应该对该方面的工作引起重视，通过收集分析各方面数据，并对地理、经济等行业数据信息综合考虑，达到有效预测电力负荷的目的。
3.2进一步强化智能监控工作
随着逐步发展当前电力系统的结构也更加复杂，其中相关数据信息也越来越多，因此只采用传统的电力调控人员监控电力运行的方式已经无法适应当前发展，而且对电力系统的稳定和安全运行也造成不利影响。所以需把大数据技术合理融入电力调控监控工作中，对电力系统实现智能监控。通过有效的应用大数据技术，可以在某个监测点集中反应各电力设备的监测信息，然后通过统一分析所有的数据信息，进而实现对电力系统的整体调控，电力调控也会因此而更加科学和合理。另外还可以把智能告警装置接入智能监控中，通过科学的设置报警数据，监控系统会在设备运行数据超出规定范围之后，自动进行报警提醒，便于相关部门及时采取针对行动的调控措施。
3.3对电网加强检修工作
在当前电力系统越来越复杂的情况下，也为电网检修增加了难度。首先在诊断电网故障相关问题时增加了难度，会延长诊断电网故障的时间，客户的用电体验便会因此受到影响，进而威胁到其经济利益。所以合理运用大数据技术便能妥善的解决这些问题，也是电网检修速度和效率有效提升的重要保障。而电力系统运行数据在相应区域电网发生故障时也会发生变化，通过深入分析这些数据信息，可准确的查找到故障位置，对有效的开展维修工作提供较大的便利;另外在对电网计划检修安排时通过对大数据技术进行有效的应用，可避免发生延期供电、重复停电的情况。运用大数据技术可以有效整合区域范围内的电力设备缺陷和用电需求等数据，然后统一规划和安排整体检修工作，并把确切的停电和供电的时间及时通知区域范围内的客户，实现最大程度的降低因检修工作造成的影响的目的。
4结语
总之，在电力事业逐渐进步的情形下，电网调控过程中对大数据技术的应用会越来越多，而且根据当前电力调控中对大数据技术的实际应用分析也可得出，电网运行在该技术的促使下也更加稳定和高效，因此大数据技术的应用也是我国电力调控进一步发展的重要保障。
参考文献：
[1]马贵波.张旭.郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机，2018（19）：181.
[2]..大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界，2017（12）：54.
关键词：大数据技术;电力调控;应用
引言
现阶段社会的用电量在我国经济水平逐步提高的情形下日益增加，因此在电网运行的质量和效率方面的要求也在不断提升。而随着近些年信息技术的飞快发展，在社会各领域中对大数据的应用也越来越普遍，作为信息技术中不可或缺的组成部分，大数据技术在电力调控工作中发挥的作用非常重要，它不仅使电网运行的成本进一步降低，电网运行的质量和效率也会因此而得到提升，所以对于该问题的研究势在必行。
1.在电力调控中应用大数据技术的价值
大数据技术在电力调控中的应用，可较大程度的促进其发展，主要表现在：第一，对电力运营管理水平的提升有重要的促进作用。随着发展电力系统的设备和构造也越来越复杂，因此也提升了电力运营管理的要求。利用大数据技术分析运营中的电力系统产生的各种数据，然后运用自动化和智能设备自动调控电力系统，可促进电力调控更加精准;第二，可使用户用电体验效果提升。当前用户的用电随着智能电网的应用越来越方便，人们利用网络缴费便可以直接把费用下发到电表，还可以通过AMI分析数据，对用户用电消费特征和用电量进行有效的判断，进而更合理的规划电力调度运行，保证用户用电体验更加良好;第三，促进相关政策的进一步优化。随着我国不断的推进电力改革，国家也根据实际情况调整和改进了电网政策，而且许多人也对新出台得相关政策的调控效果比较关注。而政策优化所起的具体作用可通过大数据技术分析得到充分展现，也是政策优化的重要衡量标志。
2.大数据技术在电力调控中的具体应用
2.1电力大数据的核心技术的有效应用
电力大数据的核心技术主要包括：数据集成管理、数据分析、数据处理、可视化等技术。数据集成管理技术主要是通过收集和整理电网运行中的各种类型的数据，并通过对相关数据的转换形成新的数据源，然后为电力调控依次提供一定服务的技术;数据分析技术指的是通过挖掘和分析电网运行中的各项数据，进而为电力调控工作提供所需的信息;数据处理技术主要是有效的结合计算机和大数据技术，进而及时处理各项动态数据的过程;可视化技术指的是利用图形的形式处理各种数据，使相关应用的显示更加直观。
2.2电力调控中应用大数据技术的体现
（1）智能監控电网的运行状态
电力调控中心可以通过对大数据技术的有效应用对处于运行状态的电网全程进行智能监控，而且可以通过对大数据技术的数据集成、分析和处理等技术进行有效的利用在线监测各项数据，对电网的运行状态实时进行诊断，如采用ETL工具抽取相关数据。ETL工具主要包括Kettle、Talend和InaplexInaport，其中Kettle工具比较常用，它主要是运用集群方式部署台机器的工作，对Postgre等数据源进一步优化，通过利用Java脚本、SQL语句对数据进行筛选和分析，并在电子日志内记录相关监控数据。随着当前电力设备越来越多，运行过程中的电网会产生更多的数据量，因此想要对电力实现有效的调控，需保证智能电网的发展跨度更大，在智能监控的压力得到有效缓解的基础上，为大数据应用水平的提升奠定创造有利条件。
（2）智能预警电力系统的安全
智能预警是在电力系统中应用大数据技术的重要标志。传统的安全预警是根据对预案的评估及采用离线计算方式科学预测电力系统的运行状况。而根据其具体的应用情况分析，该预警方式的效率相对较低，对当前电网运行的需求无法提供保障，所以通过对大数据技术的合理应用对电力系统实现智能化管理非常有必要，如可以通过对全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术进行有效的利用，统筹处理电网运行过程中的一系列数据，并通过对其中异常数据的分析，准确追踪和定位发生故障的区域，并实时生成可行性的评估方案，促使其中的矛盾和故障得到及时有效的解决。
（3）优化调控电力负荷的情况
随着社会逐步提升用电的质量要求，电网建设过程中对新能源的应用越来越多，但是不同于传统的火电发电方式，新能源发电通常间歇性的特征比较明显，如太阳能、风力和光伏发电都受自然环境的影响较大，人为控制对其发挥不了较大作用，根据一定的比例对传统发电和新能源发电进行并网，也是电力系统电网调控工作的一种挑战，运用大数据技术可以依照电网运行中对可控资源信息的需求制定针对性的调度技术，进而对负荷信息实现有效的处理，如在Hedoop分布式文件系统中利用大数据技术对HBase数据库进行构建，可增加数据的动态列和实现自动切分，进而实现实时读写和处理各项数据的目的。
3.关于大数据技术在电力调控中的应用方向
3.1对电力负荷加强预测
随着当前科技的不断进步，电力系统中电力结构发生的变化也相对较大，如在电力系统中接入分布式发电和电动汽车供电等，导致电力负荷运转规律的变化较大，也进一步增加了电力负荷预测的难度。所以在爱当前应用大数据技术的过程中应该对该方面的工作引起重视，通过收集分析各方面数据，并对地理、经济等行业数据信息综合考虑，达到有效预测电力负荷的目的。
3.2进一步强化智能监控工作
随着逐步发展当前电力系统的结构也更加复杂，其中相关数据信息也越来越多，因此只采用传统的电力调控人员监控电力运行的方式已经无法适应当前发展，而且对电力系统的稳定和安全运行也造成不利影响。所以需把大数据技术合理融入电力调控监控工作中，对电力系统实现智能监控。通过有效的应用大数据技术，可以在某个监测点集中反应各电力设备的监测信息，然后通过统一分析所有的数据信息，进而实现对电力系统的整体调控，电力调控也会因此而更加科学和合理。另外还可以把智能告警装置接入智能监控中，通过科学的设置报警数据，监控系统会在设备运行数据超出规定范围之后，自动进行报警提醒，便于相关部门及时采取针对行动的调控措施。
3.3对电网加强检修工作
在当前电力系统越来越复杂的情况下，也为电网检修增加了难度。首先在诊断电网故障相关问题时增加了难度，会延长诊断电网故障的时间，客户的用电体验便会因此受到影响，进而威胁到其经济利益。所以合理运用大数据技术便能妥善的解决这些问题，也是电网检修速度和效率有效提升的重要保障。而电力系统运行数据在相应区域电网发生故障时也会发生变化，通过深入分析这些数据信息，可准确的查找到故障位置，对有效的开展维修工作提供较大的便利;另外在对电网计划检修安排时通过对大数据技术进行有效的应用，可避免发生延期供电、重复停电的情况。运用大数据技术可以有效整合区域范围内的电力设备缺陷和用电需求等数据，然后统一规划和安排整体检修工作，并把确切的停电和供电的时间及时通知区域范围内的客户，实现最大程度的降低因检修工作造成的影响的目的。
4结语
总之，在电力事业逐渐进步的情形下，电网调控过程中对大数据技术的应用会越来越多，而且根据当前电力调控中对大数据技术的实际应用分析也可得出，电网运行在该技术的促使下也更加稳定和高效，因此大数据技术的应用也是我国电力调控进一步发展的重要保障。
参考文献：
[1]马贵波.张旭.郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机，2018（19）：181.
[2]..大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界，2017（12）：54.