【摘 要】
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文章分析了现有灰色GM（1，1）模型的缺陷，根据最小二乘原理，提出了以GM（1，1）的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件，以求得新灰色GM（1，1）预测模型的最优初始值；对原
【基金项目】
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基金项目：江苏省教育厅社会科学基金资助项目（06SJD790046）
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文章分析了现有灰色GM（1，1）模型的缺陷，根据最小二乘原理，提出了以GM（1，1）的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件，以求得新灰色GM（1，1）预测模型的最优初始值；对原GM（1，1）模型进行了改进，构建了新的GM（1，1）模型，并与现有的GM（1，1）模型进行了预测精度的比较。仿真分析结果表明了新改进预测模型的有效性。
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