【摘 要】
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互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅
【机 构】
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水利部水利信息中心,水利部水资源司,河海大学计算机与信息学院
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互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定。
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